No âmbito do progresso dos cuidados de saúde, o diagnóstico e a terapia de distúrbios cognitivos, especificamente o Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) e a Doença de Alzheimer (DA), apresentam desafios significativos.
Nesta análise, investiga-se a aplicação da Inteligência Artificial (IA) e do Aprendizado de Máquina (ML) na avaliação neuropsicológica para a detecção precoce e tratamento personalizado de CCL e DA. O estudo abrange 37 artigos que indicam que a IA pode ser uma ferramenta valiosa para aprimorar os processos diagnósticos, prever a deterioração cognitiva e superar os testes convencionais.
Três principais categorias de aplicação são identificadas: (1) integrando avaliação neuropsicológica com dados clínicos, (2) melhorando baterias de testes existentes por meio de técnicas de ML e (3) utilizando realidade virtual e jogos para contornar as limitações dos testes tradicionais. Apesar dos progressos, a análise salienta a falta de ferramentas que simplifiquem o trabalho dos profissionais de saúde e destaca a importância da IA compreensível na tomada de decisões. Estudos posteriores devem preencher a lacuna entre a efetividade técnica e a utilidade prática clínica para alcançar resultados precisos e facilitar o papel dos profissionais.
A integração bem-sucedida de IA/ML na predição do início da demência pode reduzir os custos gerais de saúde e beneficiar populações em envelhecimento.
Referência:
Veneziani I, Marra A, Formica C, Grimaldi A, Marino S, Quartarone A, Maresca G. Applications of Artificial Intelligence in the Neuropsychological Assessment of Dementia: A Systematic Review. J Pers Med. 2024 Jan 19;14(1):113. doi: 10.3390/jpm14010113. PMID: 38276235; PMCID: PMC10820741.
